Studentenprojekte

Entdecken Sie außergewöhnliche Finanzmodelle und innovative Lösungen, die unsere Studenten entwickelt haben. Von komplexen Bewertungsmodellen bis hin zu kreativen Datenanalysen - hier sehen Sie die Zukunft der Finanzanalyse.

147 Abgeschlossene Projekte

89 Aktive Studenten

24 Branchenpartner

Projekt Details

Bewertungsmodell

KI-gestütztes Unternehmensbewertungsmodell

Lisa Müller

Wintersemester 2024/25

Ein revolutionäres Bewertungsmodell, das maschinelles Lernen nutzt, um Unternehmenswerte präziser zu bestimmen. Das Modell integriert über 200 Datenpunkte und liefert Bewertungen mit einer Genauigkeit von 94%.

Python Machine Learning DCF-Modelle Datenanalyse

Projekterfolge

1
Beste Abschlussarbeit des Semesters
2
Praktische Anwendung bei drei Unternehmen
3
Veröffentlichung in Fachzeitschrift geplant

Projekt Details

Risikomanagement

Dynamisches Portfolio-Risikomanagement

Thomas Keller

Sommersemester 2024

Ein innovatives System zur Echtzeit-Risikobewertung von Portfolios, das auf Monte-Carlo-Simulationen basiert. Das Modell kann Risiken verschiedener Anlageklassen simultan bewerten und Optimierungsvorschläge generieren.

R Programming Monte Carlo VaR-Modelle Statistik

Projekterfolge

1
Implementierung bei regionaler Bank
2
Reduzierung des Portfoliorisikos um 23%
3
Auszeichnung für Innovation

Projektgalerie 2025

Eine Auswahl der bemerkenswertesten Projekte unserer Studenten aus verschiedenen Bereichen der Finanzanalyse und des Risikomanagements.

ESG-Integration in Bewertungsmodelle

Sarah Weber 2025

Entwicklung eines Frameworks zur Integration von ESG-Kriterien in traditionelle Unternehmensbewertungen mit quantifizierbaren Nachhaltigkeitsmetriken.

ESG Nachhaltigkeit Bewertung

Kryptowährungsmarkt-Analyse

Michael Schmidt 2024

Umfassende Volatilitätsanalyse von Kryptowährungen mit Entwicklung von Prognosemodellen für institutionelle Investoren.

Blockchain Volatilität Prognose

Automated Trading Strategien

Anna Richter 2024

Entwicklung und Backtesting von algorithmischen Handelsstrategien mit Fokus auf Risikomanagement und Kapitalerhaltung.

Algorithmus Trading Backtesting

Fintech-Startup Bewertung

David Hoffmann 2025

Spezialisierte Bewertungsmethoden für Fintech-Unternehmen unter Berücksichtigung von Netzwerkeffekten und Skalierbarkeit.

Fintech Startup Skalierung

Immobilien-Investmentmodell

Julia Braun 2024

Entwicklung eines datengetriebenen Modells zur Bewertung von Immobilieninvestments mit Berücksichtigung von Marktzyklen.

Immobilien Investment Marktzyklen

Stress-Testing Framework

Robert Wagner 2025

Entwicklung eines umfassenden Stress-Testing-Frameworks für Banken basierend auf historischen Krisenszenarien.

Stress-Test Banking Szenarien

Erfolgsgeschichten

Erfahren Sie, wie unsere Studenten ihre Projekte in der Praxis umgesetzt haben und welche Auswirkungen ihre Arbeit auf die Finanzwelt hat.

Dr. Elena Krause

Senior Analyst, Deutsche Bank

"Mein Projekt über alternative Risikobewertungen hat nicht nur meine Karriere vorangebracht, sondern wird heute täglich in unserem Risikomanagement eingesetzt. Die praktische Anwendung der Theorie war der Schlüssel zum Erfolg."

2.1M€ Kostenersparnis

18% Effizienzsteigerung

95% Genauigkeit

Markus Huber

Gründer, FinTech Solutions GmbH

"Das Startup-Bewertungsmodell aus meinem Studium bildete die Grundlage für mein eigenes Unternehmen. Heute bewerten wir mit unserem Tool über 500 Startups jährlich und haben bereits 12 Millionen Euro Investitionen vermittelt."

12M€ Vermittelt

500+ Bewertungen

3 Jahre

Sandra Klein

Portfolio Manager, Allianz Global Investors

"Die ESG-Integration in meine Bewertungsmodelle hat sich als bahnbrechend erwiesen. Unser nachhaltiger Fonds übertrifft seit zwei Jahren kontinuierlich die Benchmark und verwaltet mittlerweile 750 Millionen Euro."

750M€ Fondsvolumen

+12% Outperformance

A+ ESG-Rating

Werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte

Entwickeln Sie Ihr eigenes praxisnahes Projekt und gestalten Sie die Zukunft der Finanzanalyse mit. Unser Lernprogramm bietet Ihnen die Werkzeuge und das Wissen für außergewöhnliche Leistungen.

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